Sesgos no intencionales en sistemas de inteligencia artificial que pueden reproducir o amplificar prejuicios existentes en los datos de entrenamiento.
Como un espejo que refleja no solo lo que ve, sino también las imperfecciones de quien lo fabrica, los sistemas de IA pueden heredar sesgos de sus creadores o de los datos con los que se entrenan.
Nota adicional: Fundamental para desarrollar IA ética y responsable en diversos campos.