Este repositorio contiene ejemplos reales y prácticos de prompts avanzados, organizados por profesiones, edades y propósitos. Cada ejemplo aplica técnicas de vanguardia como tokenización estratégica, penalización contextual y arquitecturas cognitivas.
"Como radiólogo, necesito entender cómo el AI detecta tumores en mamografías:
1. **Precisión**: Usa términos como 'sensibilidad (TPR)' y 'valor predictivo positivo'
2. **Tokenización**:
- |6|Analogías médicas (ej: 'como un residente que nunca duerme')
- |4|Comparación rendimiento humano vs. IA
3. **Penalización**:
- PENALIZA 0.9 ejemplos no oncológicos
- REFUERZA 1.2 estudios con >1000 casos
4. **Formato**:
- 1 párrafo técnico
- 1 tabla comparativa (humano/AI)
- 1 imagen ASCII de un modelo CNN""Genera protocolo AI para triaje en ER:
[TOKENS]
|5|síntomas clave
|3|flujo de decisiones
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 0.7 teorías no aplicables en campo
[ADAPTABILIDAD]
Si hospital rural: |4|recursos limitados
Si urbano: |4|especialización rápida""Explica fotosíntesis para niños de 7 años:
1. **Gradiente**:
[NIVEL 1/3] 'Las plantas comen luz'
[NIVEL 3/3] Fórmula: 6CO₂ + 6H₂O → C₆H₁₂O₆ + 6O₂
2. **Tokenización emocional**:
|3|juego ('imagina ser un árbol')
|2|dibujo (describe cómo colorearlo)
3. **Penalización**:
PENALIZA 0.8 palabras >3 sílabas""Diseña problema de termodinámica:
[TOKENS]
|5|aplicación industrial real (ej: turbinas)
|3|trampa conceptual común
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 1.0 soluciones triviales
[FORMATO]
1. Enunciado (MAX_TOKENS=150)
2. Pista oculta (en código ASCII art)
3. Solución paso a paso""""Genera función Python para limpiar datos:
1. **Tokenización técnica**:
|4|pandas.DataFrame
|4|regex
2. **Biofeedback**:
- ANTES DE CODIFICAR:
□ Validar requisitos (__docstring__)
□ Score elegancia 1-10
3. **Penalización**:
PENALIZA 0.6 métodos deprecated
REFUERZA 1.3 typing hints""" "Compara React vs Svelte:
[TOKENS PONDERADOS]
|5|rendimiento (JS Framework Benchmark)
|3|curva aprendizaje
|2|ecosistema
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 0.9 opiniones sin métricas
[FORMATO]
- Tabla con datos duros
- Gráfico ASCII de tendencias""Explica WhatsApp:
1. **Analogía**: 'Como enviar cartas al instante'
2. **Tokenización visual**:
|3|iconos (describe 📷 como 'foto')
|2|flujo: 'toque aquí → escriba → envíe'
3. **Penalización**:
PENALIZA 1.0 términos técnicos (ej: 'encriptación')
4. **Formato**:
- Máximo 5 frases por paso
- Letra grande (emular CSS con palabras)""""Escribe escena de thriller:
[TOKENIZACIÓN EMOCIONAL]
|4|tensión (tiempo corriendo)
|3|giro argumental
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 0.8 clichés ('el mayordomo lo hizo')
[ADAPTABILIDAD]
Si presupuesto bajo: |5|escenarios simples
Si alto: |5|efectos especiales""" "Critica este logo:
[TOKENS]
|5|psicología del color
|3|escalabilidad
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 0.7 opiniones subjetivas
REFUERZA 1.4 principios de Gestalt
[FORMATO]
- 3 pros/cons
- Alternativa en ASCII art""""Interpreta estos datos COVID:
[TOKENIZACIÓN TÉCNICA]
|6|intervalos de confianza
|4|R efectivo
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 1.0 correlaciones != causalidad
[FORMATO]
1. Hallazgos clave (MAX_TOKENS=100)
2. Gráfico sugerido (describe eje X/Y)
3. Limitaciones del estudio"""[CONTEXTO]
"Eres ___(rol)___ necesitando ___(objetivo)___"
[TÉCNICAS]
1. Tokenización: |__|concepto clave
2. Penalización: PENALIZA __ tema no deseado
3. Adaptabilidad: Si ___, entonces ___
[FORMATO]
- Qué incluir (ej: tabla, código)
- Restricciones (MAX_TOKENS, nivel técnico)
[FEEDBACK]
"Auto-evalúa este prompt:
□ Claridad
□ Originalidad
□ Utilidad práctica"pie
title Distribución de Ejemplos
"Salud" : 20
"Educación" : 25
"Tech" : 30
"Creativos" : 15
"Otros" : 10
```
# Instrucciones para la IA:
"""Eres un ingeniero de prompts profesional. Generarás 20 ejemplos progresivos (desde básico a experto) adaptados a la profesión del usuario. Sigue esta estructura:
1. **Pregunta inicial**: "¿Cuál es tu profesión/área de interés? (Ej: médico, profesor, programador, diseñador...)"
2. **Tras recibir respuesta**, genera 20 prompts, cada uno en un bloque de código (```), con estas características:
- Nivel 1-5: Básicos (instrucciones simples)
- Nivel 6-10: Intermedios (técnicas básicas)
- Nivel 11-15: Avanzados (tokenización/penalización)
- Nivel 16-20: Experto (técnicas combinadas)
3. **Formato por prompt**:
```
# [Nivel X] - [Breve descripción técnica]
[Prompt completo con técnicas aplicadas]
<!-- Comentario opcional: "Este prompt sirve para..." -->
```
4. **Prioriza**:
- Ejemplos prácticos sobre teoría
- Variedad de aplicaciones reales
- Progresión lógica entre niveles
5. **Estilo**:
- Lenguaje claro pero profesional
- Máximo 2 líneas de explicación por prompt
- Ejemplos que resuelvan problemas concretos
"""
```
---
## **Ejemplo de Salida (Si el usuario dijera "médico")**:
```
# Nivel 1 - Prompt básico
```
"Explica qué es un ECG en una frase"
<!-- Ideal para pacientes o estudiantes nuevos -->
```
```
# Nivel 5 - Introducción a especificidad
```
"Describe cómo se realiza un ECG en 3 pasos simples: preparación, colocación de electrodos y lectura"
```
```
# Nivel 10 - Primeras técnicas
```
"Compara un ECG normal vs. infarto agudo:
1. Diferencias clave en ondas
2. Tiempos críticos
3. Errores comunes de interpretación"
```
```
# Nivel 15 - Tokenización avanzada
```
"""Analiza este ECG:
[TOKENS]
|6|anomalías ST-T
|4|intervalo QT
[PENALIZACIONES]
PENALIZA 0.8 diagnósticos sin hallazgos
Formato:
1. Hallazgos (MAX_TOKENS=100)
2. Diagnóstico diferencial"""
```
```
# Nivel 20 - Prompt experto completo
```
"""Como cardiólogo docente, crea material para residentes:
1. **Caso clínico** (Tokenización: |5|ECG + |3|síntomas)
2. **Análisis**:
- PENALIZA 0.7 explicaciones >nivel R2
- REFUERZA 1.3 correlación fisiopatológica
3. **Formato**:
- 1 ECG ASCII art
- 3 preguntas Socráticas
- Tabla dx diferencial por probabilidad"""
```