📒 Mini Guía: Cómo crear buenas instrucciones (prompts) para LLMs
1. ¿Qué es una instrucción (prompt)?
- Definición: Es cualquier entrada (texto, imagen, etc.) que sirve como estímulo para que un modelo de IA genere una respuesta.
- Funciones clave:
- Dirección: Define el tema o tarea.
- Contexto: Proporciona información relevante.
- Restricciones: Limita el formato, tono o extensión.
2. Componentes de un buen prompt
✅ Claridad:
- Ejemplo malo: "Háblame de historia" → Demasiado vago.
- Ejemplo bueno: "Explica las causas de la Revolución Francesa en 3 párrafos".
✅ Contexto:
- Incluye detalles como audiencia, estilo o propósito.
- Ejemplo: "Escribe un correo profesional para declinar una invitación a un evento".
✅ Precisión:
- Especifica formato (ej.: lista, tabla, código).
- Ejemplo: "Enumera 5 ventajas de Python para análisis de datos en bullet points".
✅ Ejemplos (opcional):
- Ayuda al modelo a entender el estilo deseado.
- Ejemplo: "Escribe un tweet como este: '¡Nuevo blog! Aprende prompting en 5 mins 🚀 [enlace]'".
3. Técnicas avanzadas
🔧 Prompting en capas:
- Paso 1: "Dame 3 temas para un blog sobre tecnología".
- Paso 2: "Desarrolla el tema 2 en formato de guía paso a paso".
🔧 Prompting iterativo:
- Refina la salida con feedback: "Hazlo más conciso" o "Añade un tono humorístico".
4. Errores comunes
❌ Ambigüedad:
- "Dame algo interesante" → ¿Qué es "interesante"?
❌ Sobrecarga:
- "Escribe un ensayo de 10 páginas con 20 fuentes" → Demasiado para una respuesta rápida.
❌ Falta de ejemplos:
- Si necesitas un tono específico (ej.: formal/casual), ¡menciónalo!
5. Ejemplo de prompt perfecto
"Escribe una introducción para un artículo de blog sobre inteligencia artificial dirigido a principiantes.
- Extensión: 2 párrafos.
- Tonó: amigable y motivador.
- Incluye una analogía cotidiana.
- Ejemplo de estilo: 'La IA es como un asistente personal que nunca duerme...'"
En la siguiente página veremos los marcos de referencia o esquemas de formulación de instrucciones, denominados "Frameworks".