Machine Learning Básico
Conceptos de Aprendizaje Supervisado
El aprendizaje supervisado es un tipo de algoritmo de machine learning en el que el modelo aprende a partir de un conjunto de datos etiquetado. Es decir, cada entrada de datos tiene una etiqueta correspondiente (la respuesta correcta). El modelo ajusta sus parámetros hasta que puede predecir las etiquetas de nuevos datos no vistos.
Algoritmos comunes:
- Regresión lineal: Utilizado para predecir valores continuos.
- Árboles de decisión y Random Forest: Utilizados para clasificación y regresión.
- Máquinas de soporte vectorial (SVM): Eficaz en clasificación con márgenes amplios.
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