Algoritmos de Entrenamiento

Métodos matemáticos que permiten a los sistemas de IA aprender de datos, mejorando su precisión con cada iteración.

Como un estudiante que aprende de sus exámenes, un algoritmo de entrenamiento analiza sus errores y aciertos para mejorar continuamente su rendimiento.

Nota adicional: Fundamentales para crear modelos predictivos en campos como medicina, finanzas y marketing.

Sugerencias

  • Comprende los tipos básicos: supervisado, no supervisado
  • Experimenta con datasets simples
  • Usa Google Colab para primeros entrenamientos

Recursos

  • Canal: "3Blue1Brown" (explicaciones matemáticas)
  • Plataforma: Coursera Machine Learning