ChatGPT
¿Listo para llevar tu aprendizaje al siguiente nivel? Soy ChatGPT, un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial, diseñado para ayudarte a resolver dudas, generar ideas y potenciar tus proyectos. Aquí encontrarás herramientas y consejos prácticos para optimizar tu experiencia y lograr tus objetivos más rápido.
¡Explora y descubre cómo puedo apoyarte en cada paso del camino!
Cátedra sobre Prompts Técnicos: La Guía del Maestro
1. ¿Qué es un prompt técnico bien construido?
Un prompt técnico es una instrucción clara, específica y estructurada para obtener respuestas detalladas, precisas o generativas en áreas técnicas. Los mejores prompts tienen:
- Contexto claro: Explica el entorno o la situación.
- Acción específica: Qué necesitas que haga o genere.
- Formato esperado: Cómo quieres recibir la respuesta (código, lista, análisis, etc.).
- Restricciones y detalles adicionales: Limita opciones o da ejemplos.
2. Ejemplos de Prompts Básicos a Avanzados
Nivel Básico (Corto y Específico)
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Programación:
- "Escribe un programa en Python que imprima los números del 1 al 100."
- "Explica cómo usar un
for loop
en JavaScript con ejemplos simples."
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Infraestructura:
- "Define qué es Docker en una oración."
- "¿Qué es un cluster en Kubernetes?"
-
Ciberseguridad:
- "¿Qué es una inyección SQL y cómo prevenirla?"
- "Explica qué es un hash y da un ejemplo en Python."
Nivel Intermedio (Más Detallado)
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Análisis de Datos:
- "Escribe un script en Python usando pandas para calcular la media y la mediana de un conjunto de datos."
- "Explica cómo hacer una visualización de un histograma en matplotlib."
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Diseño Web:
- "Genera el código HTML y CSS para un botón animado que cambie de color al pasar el mouse."
- "Explica la diferencia entre
em
y rem
en CSS con ejemplos."
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Automatización:
- "Escribe un script en Bash para respaldar un directorio y comprimirlo en un archivo tar.gz."
- "Crea una tarea en Python con
schedule
para imprimir '¡Hola!' cada 5 minutos."
Nivel Avanzado (Complejo y Estructurado)
-
Desarrollo de Software:
- "Crea un esquema de arquitectura para una API REST en Node.js que gestione usuarios, roles y permisos. Incluye endpoints y ejemplos de payloads JSON."
- "Genera un código en Java que implemente un patrón de diseño Singleton con hilos seguros."
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Machine Learning:
- "Escribe un pipeline de preprocesamiento de datos en Python para limpiar texto, tokenizarlo y convertirlo en un vector TF-IDF."
- "Diseña un modelo de clasificación con TensorFlow para predecir si un correo es spam o no. Incluye el código desde la carga de datos hasta la evaluación del modelo."
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Ciberseguridad:
- "Dame un ejemplo de ataque de fuerza bruta en Python con un diccionario de contraseñas simuladas."
- "Explica cómo configurar reglas en un firewall para bloquear tráfico sospechoso desde direcciones IP específicas."
3. Estructura y Parametrización Avanzada
Usa Formatos Específicos para Respuestas Detalladas
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Formato: Tablas
- "Haz una tabla comparativa entre los modelos supervisados y no supervisados en Machine Learning con ejemplos."
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Formato: Listas
- "Escribe una lista de las ventajas y desventajas de usar bases de datos NoSQL frente a SQL."
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Formato: Código y Comentarios
- "Escribe un código en C++ para una lista enlazada simple, incluyendo comentarios en cada función para explicar su funcionamiento."
Especifica la Profundidad de la Respuesta
- "Explica el proceso de compilación de un programa en C, desde la preprocesación hasta la generación del binario, con un ejemplo paso a paso."
- "Da una descripción superficial del aprendizaje por refuerzo, y luego profundiza en el concepto de funciones de valor."
Ajusta la Creatividad con la Temperatura
- Temperatura 0.2:
"Describe cómo implementar un servidor web básico en Python usando Flask."
(Respuesta directa y precisa.)
- Temperatura 0.8:
"Inventa un proyecto educativo usando Flask para enseñar cómo funcionan las cookies y sesiones a principiantes."
(Respuesta más creativa y abierta.)
4. Hiperparámetros en Prompts
a. Penalización de Frecuencia
Evita repeticiones en respuestas largas:
- "Describe 10 formas diferentes de optimizar el tiempo de carga de una página web."
b. Penalización de Diversidad
Aumenta la variedad en resultados similares:
- "Dame tres ejemplos únicos de algoritmos para resolver problemas de optimización."
5. Aplicaciones Técnicas de Prompts
Desarrollo Web Completo:
"Crea una aplicación en Django que permita a los usuarios registrarse, iniciar sesión y cargar imágenes. Explica cómo configurar el proyecto, modelos, vistas y plantillas."
Análisis de Redes Sociales:
"Escribe un script en Python para analizar tweets en tiempo real usando la API de Twitter. Incluye cómo instalar las dependencias necesarias y visualizar las palabras más frecuentes."
Cálculo Avanzado:
"Resuelve la ecuación diferencial ( y' = y + x^2 ), usando un método numérico en Python."
6. Pro Tips para Prompts Técnicos
- Sé iterativo: Pide ajustes: "Mejor, agrega un ejemplo real y explica cómo se ejecuta."
- Usa roles: "Responde como un ingeniero de sistemas experto explicándole a un estudiante de secundaria."
- Combina áreas: "Escribe un programa en Python que implemente un modelo de regresión lineal para predecir las ventas de un e-commerce."