ChatGPT

¿Listo para llevar tu aprendizaje al siguiente nivel? Soy ChatGPT, un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial, diseñado para ayudarte a resolver dudas, generar ideas y potenciar tus proyectos. Aquí encontrarás herramientas y consejos prácticos para optimizar tu experiencia y lograr tus objetivos más rápido.

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Cátedra sobre Prompts Técnicos: La Guía del Maestro

1. ¿Qué es un prompt técnico bien construido?

Un prompt técnico es una instrucción clara, específica y estructurada para obtener respuestas detalladas, precisas o generativas en áreas técnicas. Los mejores prompts tienen:

  • Contexto claro: Explica el entorno o la situación.
  • Acción específica: Qué necesitas que haga o genere.
  • Formato esperado: Cómo quieres recibir la respuesta (código, lista, análisis, etc.).
  • Restricciones y detalles adicionales: Limita opciones o da ejemplos.

2. Ejemplos de Prompts Básicos a Avanzados

Nivel Básico (Corto y Específico)

  1. Programación:

    • "Escribe un programa en Python que imprima los números del 1 al 100."
    • "Explica cómo usar un for loop en JavaScript con ejemplos simples."
  2. Infraestructura:

    • "Define qué es Docker en una oración."
    • "¿Qué es un cluster en Kubernetes?"
  3. Ciberseguridad:

    • "¿Qué es una inyección SQL y cómo prevenirla?"
    • "Explica qué es un hash y da un ejemplo en Python."

Nivel Intermedio (Más Detallado)

  1. Análisis de Datos:

    • "Escribe un script en Python usando pandas para calcular la media y la mediana de un conjunto de datos."
    • "Explica cómo hacer una visualización de un histograma en matplotlib."
  2. Diseño Web:

    • "Genera el código HTML y CSS para un botón animado que cambie de color al pasar el mouse."
    • "Explica la diferencia entre em y rem en CSS con ejemplos."
  3. Automatización:

    • "Escribe un script en Bash para respaldar un directorio y comprimirlo en un archivo tar.gz."
    • "Crea una tarea en Python con schedule para imprimir '¡Hola!' cada 5 minutos."

Nivel Avanzado (Complejo y Estructurado)

  1. Desarrollo de Software:

    • "Crea un esquema de arquitectura para una API REST en Node.js que gestione usuarios, roles y permisos. Incluye endpoints y ejemplos de payloads JSON."
    • "Genera un código en Java que implemente un patrón de diseño Singleton con hilos seguros."
  2. Machine Learning:

    • "Escribe un pipeline de preprocesamiento de datos en Python para limpiar texto, tokenizarlo y convertirlo en un vector TF-IDF."
    • "Diseña un modelo de clasificación con TensorFlow para predecir si un correo es spam o no. Incluye el código desde la carga de datos hasta la evaluación del modelo."
  3. Ciberseguridad:

    • "Dame un ejemplo de ataque de fuerza bruta en Python con un diccionario de contraseñas simuladas."
    • "Explica cómo configurar reglas en un firewall para bloquear tráfico sospechoso desde direcciones IP específicas."

3. Estructura y Parametrización Avanzada

Usa Formatos Específicos para Respuestas Detalladas

  1. Formato: Tablas

    • "Haz una tabla comparativa entre los modelos supervisados y no supervisados en Machine Learning con ejemplos."
  2. Formato: Listas

    • "Escribe una lista de las ventajas y desventajas de usar bases de datos NoSQL frente a SQL."
  3. Formato: Código y Comentarios

    • "Escribe un código en C++ para una lista enlazada simple, incluyendo comentarios en cada función para explicar su funcionamiento."

Especifica la Profundidad de la Respuesta

  • "Explica el proceso de compilación de un programa en C, desde la preprocesación hasta la generación del binario, con un ejemplo paso a paso."
  • "Da una descripción superficial del aprendizaje por refuerzo, y luego profundiza en el concepto de funciones de valor."

Ajusta la Creatividad con la Temperatura

  • Temperatura 0.2:
    "Describe cómo implementar un servidor web básico en Python usando Flask."
    (Respuesta directa y precisa.)
  • Temperatura 0.8:
    "Inventa un proyecto educativo usando Flask para enseñar cómo funcionan las cookies y sesiones a principiantes."
    (Respuesta más creativa y abierta.)

4. Hiperparámetros en Prompts

a. Penalización de Frecuencia

Evita repeticiones en respuestas largas:

  • "Describe 10 formas diferentes de optimizar el tiempo de carga de una página web."

b. Penalización de Diversidad

Aumenta la variedad en resultados similares:

  • "Dame tres ejemplos únicos de algoritmos para resolver problemas de optimización."

5. Aplicaciones Técnicas de Prompts

Desarrollo Web Completo:

"Crea una aplicación en Django que permita a los usuarios registrarse, iniciar sesión y cargar imágenes. Explica cómo configurar el proyecto, modelos, vistas y plantillas."

Análisis de Redes Sociales:

"Escribe un script en Python para analizar tweets en tiempo real usando la API de Twitter. Incluye cómo instalar las dependencias necesarias y visualizar las palabras más frecuentes."

Cálculo Avanzado:

"Resuelve la ecuación diferencial ( y' = y + x^2 ), usando un método numérico en Python."


6. Pro Tips para Prompts Técnicos

  1. Sé iterativo: Pide ajustes: "Mejor, agrega un ejemplo real y explica cómo se ejecuta."
  2. Usa roles: "Responde como un ingeniero de sistemas experto explicándole a un estudiante de secundaria."
  3. Combina áreas: "Escribe un programa en Python que implemente un modelo de regresión lineal para predecir las ventas de un e-commerce."