Primera Sesión del BootCamp de IA

Syllabus

2. Syllabus Inteligencia artificial - nivel básico.pdf

BootCamp de IA: Introducción y Primeros Pasos

Coordinador: Ing. Fernando Caicedo Albarello


Agenda

  1. Bienvenida y objetivos del BootCamp.
  2. ¿Qué es la IA?
  3. Introducción a Google Colab y GitHub.
  4. Actividades prácticas: ¡Escribamos código juntos!
  5. Construcción de comunidad y asignación de tareas.

¡Bienvenidos al BootCamp!

  • Breve presentación de tu rol y experiencia.
  • Objetivos del BootCamp:
    • Aprender conceptos básicos de IA.
    • Crear un chatbot funcional con Machine Learning (ML).
    • Publicar proyectos en GitHub.
    • Colaborar y aprender en comunidad.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?**: Definiendo la IA

  • IA es...
    • Sistemas que simulan la inteligencia humana.
    • Aplicaciones: chatbots, traducción automática, asistentes como Alexa o Siri.
  • Ejemplos cotidianos:
    • Netflix recomendando películas.
    • Google Maps optimizando rutas.
    • Chatbots en páginas web.

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Breve Historia de la IA

  1. 1956: Nace el término "Inteligencia Artificial".
  2. 1997: Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez.
  3. 2011: Siri llega a los iPhones.
  4. 2023: Avances en ChatGPT y modelos generativos.

Introducción a Google Colab

  • ¿Qué es Google Colab?
  • Herramienta gratuita basada en la nube.
  • Ideal para escribir y ejecutar Python sin instalaciones.
  • Perfecta para proyectos de IA y ML.

Beneficios:

  • Fácil de usar.
  • Compatible con datasets grandes.
  • ¡Solo necesitas una cuenta de Google!

Introducción a GitHub

  • ¿Qué es GitHub?
  • Plataforma para guardar, compartir y colaborar en proyectos de código.
  • Tus proyectos de IA estarán siempre disponibles.
  • Clave para el trabajo en equipo.

Actividad: Crear tu cuenta y explorar un repositorio básico.