Técnica de Machine Learning donde el algoritmo encuentra patrones en datos sin etiquetas previas, agrupando información de manera autónoma.
Como un detective que resuelve un caso sin pistas iniciales, un algoritmo no supervisado explora datos buscando estructuras y agrupaciones naturales sin guía externa.
Nota adicional: Útil para segmentación de mercado, análisis de comportamiento del consumidor y descubrimiento de tendencias ocultas.