Naive Bayes es un algoritmo de clasificación basado en la teoría de probabilidad que se usa comúnmente para tareas como clasificación de texto y análisis de sentimientos.
Naive Bayes es un algoritmo de clasificación probabilístico que se basa en el teorema de Bayes, el cual establece que la probabilidad de que una categoría ocurra depende de las probabilidades de las características dentro de esa categoría. En el caso de la clasificación de textos, el modelo calcula la probabilidad de que un texto pertenezca a una categoría específica basándose en las palabras que contiene. Aunque se llama "naive" (ingenuo), porque asume que las características son independientes, funciona sorprendentemente bien en tareas de clasificación de texto y es muy eficiente, especialmente cuando se manejan grandes volúmenes de datos.