CountVectorizer es una técnica que convierte texto en una representación numérica, transformando palabras en un conjunto de números que pueden ser procesados por algoritmos de Machine Learning.
El CountVectorizer convierte un conjunto de documentos (como frases o párrafos) en una matriz de números, donde cada número representa la frecuencia de una palabra en el texto. Esta técnica se usa comúnmente en el procesamiento de lenguaje natural para convertir palabras en características que los modelos de Machine Learning pueden entender. Por ejemplo, si tienes las frases "Me gusta la música" y "La música es genial", el CountVectorizer crearía un vector donde la posición correspondiente a "música" tendría un valor mayor que las otras palabras, ya que aparece en ambas frases.